现在在越来越多的操盘手和酷爱金融交易的朋友从事外汇交易，可能每个人进入这行的初衷不一样，但是其目的肯定都是为了能在外汇市场中获得盈利。要实现这样的想法，要么就有一颗不骄不躁并且积极学习的并且能控制好自己情绪的手动交易中，要么就使用外汇EA自动程序化交易。
现代科技已经到了能依靠数学模型和对计算机技术实现完整交易过程的水平，我们将这个过程称为量化投资。按照数学模型和计算机技术水平的不同，量化投资可以进一步细分为自动化交易、程序化交易、算法交易以及高频交易。这四种交易方式的侧重方式不同，是量化投资交易技术发展到不同阶段的产物，也是不同投资理财用户群喜爱的交易方式。
量化投资在交易模式运作上有两个优势，模型的多元化和交易系统的优越。从广义上讲，量化交易是指投资者利用计算机技术、金融工程建模等手段将自己的金融操作用很明确的方式去定义和描述，用以协助投资者进行投资决策，并且严格按照所设定的规则去执行交易策略（买卖、价格、数量等）的交易方式。综上所述，普通用户想成为量化投资交易者就要从开发语言、技术架构、系统架构、策略方向、交易方式等几个方面入手。
成为量化投资者需要掌握针对交易的特定计算机技能，数学和统计在数据分析软件和平台应用很广泛。然而，它们在量化交易的应用却受限。对于从没接触过外汇交易的投资者，使用一些交易软件，无论是免费试用版还是完全版，都会给你实践经验。此外，大学通常会对这些专业应用提供资源。成功的量化交易者需要具备独立构想和有能够建立交易系统的能力，建立交易系统常用的编程语言有Perl、Python、Java和C++，必须掌握至少其中一种。
成为量化投资者必须熟悉市场数据，量化交易需要统计大量的市场数据，从中寻找规律，同时交易者还需要对相关公司行为的市场数据和特定产品有一个全面的了解，需要了解这些行为对交易有什么影响，这些产品不仅仅局限在股票和债券。熟悉市场有助于交易者发掘和设计自己的交易策略，但是对常用的交易策略的理解也是必须的。它提供了量化交易的基础知识，这对有资质的人来说是一个很好的开始。
熟悉交易的风险管理概念是量化投资很重要的一部分。如场景分析、止损机制、交易资金限制等在交易系统中用来管理风险，交易风险管理一直是投资圈内的大话题，可以找到很多专业课程和模型来学习。
交易心态不仅影响普通的交易操作，对量化交易的影响也不小。许多人立志成为量化交易者，但并不是每一个都符合量化交易者的要求。在大型交易公司的面试中，候选者需要被认定有交易者的性情。冒险精神、接受失败的能力、抗压能力、长时间工作在面试的时候都是一些考核指标。
想知道自己有没有成为量化投资者的潜力，可以给自己建立一个明确的交易规划，并将其作为明确的量化投资规划去学习掌握上述文章的的技术。不管是自己手动交易还是EA交易，切勿有着一夜暴富、分分钟买房买车的心理。
